數字化轉型的五大趨勢

一、物聯網的應用

據預測，到2025年，物聯網設備將達到750億臺，物聯網的使用將超越技術進步。如此多的設備將產生海量數據，企業需要采用由人工智能和機器學習驅動的分析系統，從數據庫中創建可操作的界面。物聯網有助于構建智能連接產品，提供新的功能、增強數據的可靠性和良好的產品利用率。這項技術還有助于開拓新的商業機會，提供有意義的、量身定制的客戶體驗，降低運營成本，提高員工生產力，提高業務效率等。

二、數據驅動的業務

發現和評估數據是數字化轉型的核心，這一過程將組織從流程定義的業務轉變為數據驅動的業務。如今，大多數企業都將他們的數據用于工作，以增強客戶體驗，優化運營，并將新產品和服務引入現實世界。隨著數據以前所未有的速度出現，以及將數據與指標或問題聯系起來的能力，企業不僅能提高效率，還能優化經營方式。

三、使用API訪問多云環境

目前大多數大型企業都在多云環境中運行，然而云環境的管理非常復雜，特別是在云基礎設施之間遷移應用程序工作負載時，以API為主導的應用程序開發和容器化將緩解這些挑戰。API(應用程序編程接口)有助于解鎖駐留在多個云環境中的應用程序的數據和獨特功能。

四、加強數據分析

未來幾年，投資分析軟件的重要性將持續增加，數據的收集和分析是一個常見的方面，通常與云計算和物聯網等其他數字化轉型組件相結合。通常情況下，數據分析是那些開始數字化轉型的組織的驅動力。

五、人工智能和機器學習

隨著越來越多的公司采用人工智能，更多的任務將實現自動化。人工智能已經在許多領域產生了影響，包括欺詐檢測、投資服務和貸款審批。因此，為了最大化人工智能和機器學習的價值，企業必須從有效的數據治理開始。